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                                            拼價格、搶落地訂單 2019年地圖廠商「圈地」自動駕駛-复旦大学新闻系

                                            2019年09月19日 4:06 来源:复旦大学新闻系 编辑:幸运11选5

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                                            【所罗门群岛】

                                            根據目前各大車企公布的自動駕駛規劃及產業調研♂∴,2021年或是L3級別的自動駕駛汽車量產元年♂∵。按照車企提前兩年採購地圖的慣例◇△□,高精度地圖訂單將於2019~2020年落地∴┊♀,新訂單的持續釋放將成為高精度地圖廠商股價的催化劑⊙☆∴。

                                            「原來導航、軟件、地圖、芯片加起來♂,一輛車全生命周期也就付費幾百元▽,現在服務是動態實時的◇♀,變成了每年幾百元的概念▽♀。」程鵬舉例說道⌒。四維圖新高級副總裁孟慶昕也曾告訴第一財經□?,在自動駕駛領域☆◇♀,地圖將不再是傳統導航地圖的一鎚子數據買賣(License)〇∴♂,後續更需要數據服務收費的模式(Service)♂⌒⊿,單價+年費也讓高精地圖的價格保守預測將提升10~20倍不等⊙。

                                            同樣盯上這一市場的♂↑,除了擁有地圖業務優勢的高德和百度∴♂∵,其他車企、科技公司和創業新秀也開始入場⊿□。目前⊿⊿┊,全國擁有甲級測繪資質∴,即可以合法製作高精地圖的企業19家♀∴⊿,除了四維圖新、高德、百度外⌒⌒┊,還包括滴滴子公司滴圖科技、上汽子公司中海庭、自動駕駛創業公司寬凳科技、Momenta等∴◇。

                                            程鵬表示?◇,四維圖新目前在L4上面臨更大的壓力⌒,例如地面道路如何維護還沒有非常完美的解決方案⊙∵。「面對中國900萬公里的道路π∵,如何保證每一條路實時發現它的變化∟∵,實時變成一個數據庫、地圖π⊙,實時發佈到每一輛車、每一部手機、每一個IOT設備⊙↑♂,這是未來十年面臨的重大難題⌒。」

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                                            訂單密集落地程鵬告訴第一財經♀┊,起初做自動駕駛更多是為了驗證自動駕駛地圖是否可行∴☆⊙,但在做系統的過程中發現〇,有很多東西需要完善∴♂,例如專業高精度的定位、產品的性價比等☆□┊,在這個過程中逐漸形成了感知、決策和規劃等自動駕駛相關能力∵☆,所以最終拍板向自動駕駛解決方案提供商轉型∴π☆。

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                                            「傳統產品可以說AI提高了效率♂♂,提高了用戶體驗△,但在自動駕駛領域里﹡♂⌒,沒有AI根本不行♂┊﹡。」程鵬表示∴∟↑。他認為▽,如今自動駕駛的傳感器包括激光、雷達、攝像頭、毫米波等◇⌒,以往一個季度才發一個版本☆∟♂,有三個月的時間調整傳感器〇∴,現在變成了毫秒△?π,沒有AI的地圖精度出不來、更新頻率上不來、公路安全級別就達不到▽。

                                            四維圖新與高德地圖路徑相似∟,採取「高精地圖+AI」的方式來降低成本⊙◇。今年6月⊙♂﹡,四維圖新以搭載4個16線激光雷達、2個長距毫米波雷達和1個自主研發視覺感知算法的單目攝像頭的低成本、輕量級自動駕駛解決方案﹡,拿到北京市自動駕駛路測T3級牌照♂⊿。據透露⌒,這一解決方案成本大約是友商的二分之一▽π。

                                            從2019年半年報來看♀▽∴,在凈利潤下跌、傳統業務趨穩的背景下△⊙,四維圖新高級輔助駕駛及自動駕駛業務增長強勁┊,實現營業收入4831.44萬元∴♀,同比增長140.83%┊□∟,雖然業務體量還不足夠大∟☆∴,但市場空間可期⊿。

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                                            從技術路線來看♀♀﹡,各家的打法也有所不同⊙♂⌒。百度更偏向于提供自動駕駛整套解決方案⌒,在車輛上安裝激光陀螺儀、定位設備、各種傳感器設備等┊┊,用傳感器探測技術來增加精度┊☆,但研發投入也比較高◇∵。

                                            邱智麗[目前↑□┊,全國擁有甲級測繪資質π∵﹡,即可以合法製作高精地圖的企業19家▽⊿。]如果說六年前的百度和高德地圖大戰〇∴♂,爭奪的是移動時代的流量入口﹡,那麼時至今日↑⌒∟,一場關於自動駕駛的新戰役正在地圖領域打響▽▽,大數據背後的商業模式變革和超百億的市場空間﹡▽⊙,使得這場新戰役更激烈也更長久▽☆。

                                            程鵬認為☆⊙,目前各家的自動駕駛技術路線都不一樣♂,有些重度依賴激光雷達、有些重度依賴視覺△,現階段多傳感器和多種技術路徑互為冗餘⊙,可以減少誤差♂♀♂,但也要考慮成本問題﹡⊙,十萬的車花一百萬裝傳感器〇▽┊,是消化不了的☆,所以一定有一個逐漸從高端到中低端量產的路徑⌒﹡。

                                            量產背後的挑戰市場前景的確誘人♀π〇,但高精地圖的大規模商用仍面臨兩大挑戰⊿。首先是如何降低高精度地圖的量產成本◇。高精度地圖投入的高成本集中於前期製圖的設備購買和採集工作∴。現階段高精度地圖的製作還無法做到完全自動化水平〇?⊙,人工的數據標定依然佔據重要成分↑∟⌒,導致量產成本高昂◇∴,而且生產成本隨着精度的上升而提升∴。

                                            高德則發起價格戰☆π♂,宣布將以「成本價」提供標準化高精地圖⌒π,每輛車每年使用費用不超過100元〇?,其技術路徑主要是依靠稍微低精度的傳感器+高精度的地圖與定位∟☆↑。

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